国家网络安全需要将防御性人工智能（AI）和持续监控相结合的主动策略，以保护关键基础设施。除了对公司的技术影响外，攻击的自动化增加了针对普通用户的欺诈数量。预防变得至关重要，不仅需要基于身份的安全控制，还需要对员工进行更深入的培训，以识别算法驱动的攻击迹象。
一个令人不安的先例发生在2025年底，当时有记录显示，第一次全球攻击中，人工智能在没有实质性人工干预的情况下执行了80%到90%的战术行动，影响了金融和政府部门的30个国际组织。这种自动化极大地降低了攻击者的执行成本和时间，使他们能够大规模地针对关键部门。
对于巴拿马来说，在医疗、商业和教育等领域的数字化正在加速，这种情况代表着高风险。专家们强调，犯罪分子现在可以精确模仿金融机构和政府当局的通信。Palo Alto Networks的地区主管拉蒙·加西亚（Ramón García）强调，为恶意目的设计的模型的出现降低了犯罪分子的入门门槛。
研究人员指出，像WormGPT或FraudGPT这样的工具在暗网论坛上以包含客户支持的月度订阅模式进行销售。网络犯罪分子使用不受限制的AI模型来扩大大规模攻击。网络犯罪中的人工智能自主性已从假设变为现实，因为在检测到的全球攻击中，其运行高达90%无需人工干预。
