Новая исследовательская работа, проведенная Mecalux и Лабораторией интеллектуальных логистических систем (ILS) Центра транспортной логистики Массачусетского технологического института (MIT), подтверждает, что искусственный интеллект (ИИ) перестал быть экспериментальным инструментом и превратился в фундаментальный двигатель на складах, обеспечивающих мировые цепочки поставок. Исследование, обобщившее ответы более чем 2000 профессионалов из 21 страны, подчеркивает, что внедрение передовых технологий достигло точки зрелости, трансформируя производительность, точность и рабочую силу в секторе. Быстрое внедрение и окупаемость инвестиций проникновение автоматизации и искусственного интеллекта впечатляет: более девяти из десяти складов уже используют какую-либо форму этих технологий. Доктор Вinkenbach заключает, что, хотя машинное обучение предсказывает проблемы, «генеративный ИИ упрощает проектирование решений». Противоположно опасениям о замене рабочих мест, искусственный интеллект повышает производительность и удовлетворенность, и более половины опрошенных организаций заявили о расширении штата. Появляются новые должности, такие как инженеры по ИИ и машинному обучению, специалисты по автоматизации и data-ученые, что свидетельствует о расширении возможностей трудоустройства в секторе. В будущем почти все компании планируют расширить использование искусственного интеллекта в краткосрочной перспективе, при этом 87% прогнозируют увеличение бюджетов на ИИ. Компании считают генеративный ИИ самым ценным методом в современных логистических объектах для таких приложений, как оптимизация распределения на складе и генерация кода для систем автоматизации. ИИ интегрируется в ежедневные рабочие процессы, включая подготовку заказов, оптимизацию запасов, планирование персонала и техническое обслуживание оборудования. Основные препятствия включают нехватку технических знаний, качество данных и стоимость внедрения. Инвестиции в ИИ окупаются быстрее, чем ожидалось, в среднем всего за два-три года. «Данные показывают, что «интеллектуальные склады превосходят своих конкурентов по объему, точности и адаптивности», — утверждает Хавьер Каррильо, генеральный директор Mecalux. Следующим большим вызовом станут технологии принятия решений, в частности генеративный ИИ (GenAI).
