地区在先进智能体人工智能方面的落后

“先进的智能体人工智能不是一个技术项目，而是一个商业模式决策。” “人工智能已经可用并创造价值，但如果没有明确的执行愿景、没有企业架构、没有治理，也没有经过培训的人员来理解、采用和利用它，组织就会陷入无法扩展且无法转型的试点项目，”他补充道。什么是先进的智能体人工智能？这一发现被认为是该地区有记录以来的第一个，它表明组织在战术和实验层面运作人工智能，尚未迈向能够深刻改变运营模式、效率和业务竞争力的结构性使用。报告还详细指出，68%的组织缺乏专业人才，51%没有明确的路线图，59%仅在IT预算中投入0%到2%用于人工智能，这些水平不足以开发自身能力或与已经在金融、运营、风险管理、人才和客户体验等领域整合了先进智能体人工智能的市场竞争。这种类型的人工智能已经在更发达的市场推动可持续的竞争优势；然而，它尚未被整合到更战略性的运营中。该研究侧重于新一代人工智能，它不仅能分析或建议行动，还能作为自主系统运行，能够从头到尾协调完整流程、执行任务、做出战术决策、整合多个人工智能模型，并在强大的治理、安全和控制方案下与企业系统集成运营。这是EY为该地区准备的《2025年先进智能体人工智能转型研究》的主要结论。报告显示，49%的公司仍处于初步探索阶段；31%执行孤立的试点项目，0%成功将先进智能体人工智能整合到业务的战略流程中。该报告的目标是就加速先进智能体人工智能战略采用的需要展开紧急对话，并为组织提供明确的路线图，以缩小该地区今天面临的竞争差距。尽管存在这种结构性滞后，但研究指出，十分之七的公司在使用外部人工智能解决方案时已经报告了具体收益，主要是在运营效率和自动化方面。中美洲、巴拿马和多米尼加共和国正在进入先进智能体人工智能时代，进展零散、投资不足，且缺乏能够使其在全球范围内平等竞争的扩展模式。“当其他地区迈向实时运行的人工智能驱动的运营模式时，我们地区仍在以孤立且与业务核心脱节的方式使用人工智能。” “C-suite高管面临的挑战是超越实验并做出结构性决策：战略投资、定义治理模式、加强技术架构以及培养运营先进人工智能所需的人才，”EY人工智能采用战略师何塞·桑切斯说道。未能横向整合此能力的组织面临使用过时结构运营的风险，而竞争对手已经在人工智能支持下做出实时决策，”萨曼卡断言。“实验与竞争的区别在于将人工智能整合到组织关键流程的能力，”戈梅斯补充道。“该地区面临的主要风险不是技术性的，而是战略性和人为性的，”EY中美洲、巴拿马和多米尼加共和国咨询业务合伙人兼总监罗伯托·戈梅斯断言。另一方面，EY技术咨询合伙人胡安·萨曼卡强调，采用这项技术需要深刻改变企业管理转型的方式。尽管如此，由于缺乏内部能力和自有基础设施来可持续扩展这些解决方案，这些结果仍然受到限制。