Исследование, проведенное в Латинской Америке и Карибском регионе, показывает, что внедрение Генеративного Искусственного Интеллекта (GenAI) может повлиять на от 26% до 38% рабочих мест в регионе. Хотя существует опасение, что эта технология может автоматизировать задачи, отмечается, что она также имеет потенциал для трансформации и усиления существующих рабочих мест, увеличивая производительность вместо замены рабочих мест.
По словам Ана Виржиния Морейра Гомеш, регионального директора Международной организации труда для Латинской Америки и Карибов, крайне важно эффективно управлять воздействием Генеративного ИИ через диалог между политическими лидерами, руководителями промышленности, работниками и профсоюзами. Это сотрудничество нацелено на то, чтобы гарантировать, что внедрение ИИ будет ответственным, учитывая потребности работников и снижая риски, связанные с технологическими изменениями.
Уильям Мэлоуни, главный экономист Всемирного банка для региона, подчеркивает необходимость улучшения производительности и качества рабочих мест в условиях, когда неравенство остается высоким, а бедность затрагивает каждую четвертую семью. Мэлоуни отмечает, что цифровые технологии, включая GenAI, могут способствовать созданию большего количества и лучших рабочих мест, если они внедряются устойчиво.
В отчете также упоминается, что существуют значительные различия в отношении возможной автоматизации рабочих мест в зависимости от демографической группы или сектора труда. Подчеркивается, что женщины, молодые городские работники с образованием на формальных рабочих местах сталкиваются с большими рисками автоматизации, что может усугубить экономическое неравенство и неформальность в регионе.
С другой стороны, сообщается, что наемные работники и самозанятые в таких секторах, как продажи, архитектура, образование и здравоохранение, более склонны к тому, чтобы извлечь выгоду из достижений Генеративного ИИ. Однако предупреждается о цифровом и инфраструктурном разрыве, который затрагивает значительный процент населения, ограничивая их доступ к этим технологиям и затрудняя оптимизацию рабочих мест.
