巴拿马理工大学（UTP）的一个多学科团队设计了一个名为“SIMA”的先进智能环境监测系统，旨在改变该国空气质量监测的现状。这一技术突破是政府和科学界的一个战略工具，使巴拿马在该地区的智能环境监测领域处于领先地位。该项目得到了SENACYT和CEMCIT AIP的支持，集成了人工智能（AI）和物联网（IoT）技术，以提供实时分析。该系统使用远距离（LoRa）通信技术，并具有本地存储功能，确保数据收集的连续性。SIMA最具颠覆性的组件之一是人工智能算法的集成。这些工具负责数据的自动校正和预测模型的开发。凭借这种分析能力，该系统不仅可以测量当前的空气质量，还可以进行短期预测，从而便于预测潜在的大气污染事件。SIMA的开发汇集了巴拿马理工大学各个院系和研究中心的顶尖学者，并得到了国际合作的支持。改进包括重新设计电子电路、优化外壳以及实施结合多种电源的能源管理系统。除了物理基础设施外，还开发了一个综合平台，用于可视化分析和监测站检测到的污染物。
