Отсталость региона в области передового агентного искусственного интеллекта

«Передовая агентная искусственный интеллект — это не технологический проект, а решение в области бизнес-модели». «Искусственный интеллект уже доступен и создает ценность, но без четкого видения со стороны руководства, без корпоративной архитектуры, без управления и без людей, способных понять, принять и использовать его, организации оказываются в ловушке пилотных проектов, которые не масштабируются и не трансформируют бизнес», — добавил он. Что понимается под передовой агентной искусственный интеллект? Этот вывод, считающийся первым задокументированным в регионе, свидетельствует о том, что организации используют искусственный интеллект на тактическом и экспериментальном уровне, еще не перейдя к структурному использованию, способному глубоко трансформировать операционные модели, эффективность и конкурентоспособность бизнеса. Отчет также детализирует, что 68% организаций не имеют специализированных кадров, 51% не имеют четкого плана действий, а 59% инвестируют всего от 0% до 2% своего ИТ-бюджета в искусственный интеллект — уровни, недостаточные для развития собственных возможностей или конкуренции с рынками, которые уже интегрируют передовой агентный ИИ в такие области, как финансы, операции, управление рисками, персонал и клиентский опыт. Этот тип искусственного интеллекта уже обеспечивает устойчивые конкурентные преимущества на более развитых рынках; однако он еще не интегрирован в более стратегические операции. Исследование сосредоточено на новом поколении искусственного интеллекта, которое, помимо анализа или рекомендаций действий, действует как автономная система, способная оркестровать полные процессы от начала до конца, выполнять тактические задачи, принимать решения, объединять несколько моделей ИИ и работать в интеграции с корпоративными системами в рамках надежных схем управления, безопасности и контроля. Это основной вывод «Исследования трансформации бизнеса с помощью передового агентного искусственного интеллекта 2025», подготовленного EY для региона. В отчете говорится, что 49% компаний находятся на начальной стадии исследования; 31% выполняет изолированные пилотные проекты, и 0% удалось интегрировать передовой агентный искусственный интеллект в стратегические процессы бизнеса. Цель отчета — инициировать срочный диалог о необходимости ускорить стратегическое внедрение передового агентного искусственного интеллекта и предоставить организациям четкий план действий для сокращения конкурентного разрыва, с которым сегодня сталкивается регион. Несмотря на эту структурную отсталость, исследование указывает, что 7 из 10 компаний уже сообщают о конкретных преимуществах при использовании внешних решений искусственного интеллекта, в основном в области операционной эффективности и автоматизации. Центральная Америка, Панама и Доминиканская Республика входят в эру передового агентного искусственного интеллекта с фрагментарными достижениями, недостаточными инвестициями и без модели масштабирования, которая позволила бы им конкурировать на равных условиях на глобальном уровне. «Пока другие регионы переходят к операционным моделям, поддерживаемым искусственным интеллектом, работающим в реальном времени, наш регион по-прежнему использует ИИ изолированно и не связанный с ядром бизнеса». «Вызов для высшего руководства — оставить позади эксперименты и принять структурные решения: инвестировать стратегически, определять модели управления, укреплять технологическую архитектуру и развивать необходимые таланты для работы с передовым искусственным интеллектом», — отметил Хосе Санчес, стратег по внедрению ИИ из EY. Организации, которые не интегрируют эту способность комплексно, рискуют работать с устаревшими структурами по сравнению с конкурентами, которые уже принимают решения в реальном времени с поддержкой ИИ», — заявил Саламанка. «Разница между экспериментированием и конкуренцией — это способность интегрировать ИИ в критические процессы организации», — добавил Гомес. «Основной риск, с которым сталкивается регион, не технологический, а стратегический и человеческий», — заявил Роберто Гомес, партнер-директор по консалтингу EY Центральная Америка, Панама и Доминиканская Республика. В свою очередь, Хуан Саламанка, партнер по технологическому консалтингу в EY, подчеркнул, что внедрение этой технологии требует глубоких изменений в управлении трансформацией бизнеса. Тем не менее, эти результаты остаются ограниченными из-за нехватки внутренних возможностей и собственной инфраструктуры, позволяющей масштабировать эти решения устойчиво.