对于全球供应链而言，可靠性是关键。从这个意义上说，未来的物流将不仅仅依赖于起重机、公路或港口。对货物的缺乏可见性常常迫使企业维持不必要的更大库存，从而导致成本增加。因此，世界上许多最具竞争力的物流枢纽都投资于数字平台，以整合港口、码头、物流运营商、当局和运输公司之间的信息。然而，在今天世界上最先进的物流枢纽中，还有另一个同样重要但不太明显的元素：信息。现代物流不仅靠集装箱运输。长期以来，当人们谈论物流时，主要关注的是物理基础设施：港口、公路、铁路、机场和配送中心。即使是看似常规的决策，也依赖于描述系统内实时情况的数据。这些信息的真正价值不仅在于其存在，还在于能够及时、可靠且易于理解地在物流系统的所有参与者之间共享。这些平台在许多情况下被称为港口社区系统（port community systems），它们使不同的参与者能够基于共享的信息协调运营。在复杂的物流环境中，即使是微小的改进也能产生显著的效果。当这种情况发生时，流程会变得更快速、更高效，并且最重要的是更具可预测性。当信息碎片化、不完整或延迟到达时，就会出现影响整个链条的摩擦。通常，数字化在于改善现有系统之间的互操作性并促进信息交换。一个能够高效共享信息并智能利用信息的物流系统可以减少不确定性，改善规划，并提高运营的可靠性。物流会产生海量数据，如果没有合适的工具，这些数据将难以处理和利用。没有这个基础，任何物流系统都无法运行。物流的未来还将取决于整合信息、智能管理数据以及使用技术做出更好决策的能力。在下一篇文章中，我将探讨这一演变的另一个关键方面：物流枢纽如何超越单纯的货物运输创造增值服务。作者是德勤巴拿马的合伙人。在物流系统中，整理和理解信息的能力与任何实物资产一样宝贵。作为物流枢纽，巴拿马已经拥有数十年间建立的坚实物理基础设施基础。这些工具不是在问题出现时做出反应，而是能够预见问题并减少其影响。更重要的是，人工智能有助于将分散的数据转化为可操作的信息。自然而然的一步是继续加强连接系统不同参与者的数字基础设施。运营调度的更好协调减少了等待时间。人工智能可以分析这些信息，识别模式，预测事件，并更好地支持运营和战略决策。如今，已经使用了一些解决方案，这些方案基于历史和实时数据，能够预测拥堵、优化路线、改善设备分配以及优先处理港口内的运营。它可以整合不同的数据来源，发现不一致之处，并提供对运营状况更清晰的视图。这不一定是关于大型可见的项目。数字流程的标准化减少了错误和返工。正是在这一点上，人工智能开始扮演越来越重要的角色。所有这些仍然是基础。对货物的更高可见性有助于资源规划。从船只宣布其抵达，包括靠泊和卸货时间，到将集装箱分配给卡车、定义拥堵较少的路线，或协调航空或铁路连接。物流也靠数据驱动。供应链中的每个操作都会不断产生信息。一次延误可能会扰乱配送中心的计划。一个迟于离开港口的集装箱可能会错过陆路连接。看似微小的延误可能会产生重大影响。
